（www.traffictechnologytoday.com）盖世汽车讯据外媒报道，澳大利亚墨尔本皇家（皇家墨尔本理工大学）地理空间科学家开发了一项新项目，利用人工智能和谷歌街景图像，监测需要更换或修复的街道标识。目前，世界各地的高速公路管理部门花费大量的时间和金钱，手动监测和记录交通基础设施地理位置，也使工人面临来自过往车辆的危险.rmit的全自动系统使用AI目标检测进行训练，识别免费图像中的街道标识。研究结果显示，该系统的标识检测准确率接近96％，类型识别准确率接近98％，并能从2D图像记录它们的精确地理位置。研究小组在调查过程中发现，现有街道标识数据库中的gps定位数据往往不准确，有时误差达33英尺（10米）。该研究的主要作者，rmit地理空间科学学生安andrew campbell解释说，“该概念验证模型经过训练，可以识别'停车'和'让路'标志。也可以经过训练，识别许多其他输入信息。并且易于扩展，供地方政府和交通部门使用。委员会需要监控这种基础设施，但目前没有廉价或有效的方法。我们使用免费的开源工具，开发了一个全自动系统来完成这项工作，而且更准确。没有接受地球科学培训的人手工追踪这些标志，会将人为错误引入数据库。而任何空间分析人员都可以使用我们的系统。只需告诉系统监测“rmit地理空间科学家，该项目的联合领导chayn sun博士表示，”一些委员会已经在垃圾车上安装了摄像头来收集街景，这表明视觉数据越来越有价值。这些图像对于地方政府监测和管理资产至关重要，此外，随着大量地理空间应用蓬勃发展，这些信息会变得更有价值。其他来源的视频，例如垃圾车摄像头，或其他委员会收集的道路网络地理参考图像，也可以输入系统我们的研究可以为委员会提供经济的工具，从现有的资源中获取见解和数据。”该项目由太阳和皇家墨尔本理工大学城市研究中心地理空间科学家艾伦博士共同领导.rmit研究小组目前正与当地政府合作，利用谷歌街景图像分析街道树木阴影，制定高温干预策略*特别声明：本文为盖世汽车原创技术文章，版权归盖世汽车所有，禁止转载或大篇幅摘录违规转载，法律必研！
