今后，当自动驾驶汽车实现大规模部署，车端入口也能反馈大量用户习惯以及车辆传感器数据。这些数据可以上传到云端，以数据平台和虚拟仿真的服务，支撑自动驾驶系统升级，同时高精度地图也可以在云端进行更新，之后推送到车端，形成闭环。

在这样的闭环体系中，算法、数据流的效率越高，成本越低，核心竞争力也会更强，这一点正在逐步成为自动驾驶行业的共识。

数据成为新生产要素 对智慧交通和城市具有更大意义

目前，腾讯自动驾驶的大数据云平台、虚拟仿真平台、高精度地图三大基础平台，正在以灵活的模块化的方式为合作伙伴提供助力。腾讯和宝马中国联合开发的自动驾驶高性能数据开发平台已经交付使用，在仿真领域和国家智能网联汽车（长沙）试验区合作了智能网联汽车仿真实验室，对全国高速和快速路的高精度地图制作也已经完成。

在三大平台之外，针对感知、决策规划、控制整套自动驾驶车端系统以及底层操作系统的OTA升级机制，腾讯也有相应的解决方案；针对系统安全问题，腾讯严格执行功能安全开发、验证流程的同时，还联合腾讯科恩实验室，保障信息领域的安全。

数据已经作为一种新型生产要素，国家政策也正在推动发挥数据要素对其它要素效率的倍增作用。同时，自动驾驶本身也有很强的辐射效应，其运行过程中生成的大量数据，也将在物联网等领域产生巨大的影响。腾讯在自动驾驶领域构建的数据闭环体系，也将在智慧交通、智慧城市等广阔场景中带来更大的价值。