在产业互联网时代,前沿技术发展已经成为推动商业变革和社会发展的强力引擎。11月7日,代表了腾讯最前沿科技探索方向和产业发展思考的Techo开发者大会X论坛在京举行。腾讯自动驾驶仿真业务负责人孙驰天在会上做了题为《自动驾驶与“头号玩家”》的演讲,他谈到“通过高精度地图、大数据、AI和云技术,腾讯自动驾驶仿真系统可以让虚拟场景无限接近真实世界,这种高精度、可扩展的模拟技术,对于自动驾驶系统的检验至关重要,可以高效安全的推动自动驾驶技术的发展。结合了腾讯游戏技术的腾讯自动驾驶仿真平台,在业界具备领先实力。”

腾讯自动驾驶仿真业务负责人 孙驰天

破解测试难题,构建自动驾驶汽车测试“绿洲”

行业普遍预测,为了保证自动驾驶技术安全可靠,车企需要110亿英里的测试数据来优化其自动驾驶系统。目前,各大车企投入自动驾驶车队进行路测,按照测算,假设100辆自动驾驶汽车,每天24小时不停歇路测,平均时速25英里(40公里)每小时,需要500多年的时间才能完成目标里程,耗费的成本也将相当惊人。

腾讯自动驾驶测试车辆

而在模拟测试方面,传统的测试软件已经无法满足自动驾驶测试的需要,国际和国内的车企也正在自建或者寻求合作伙伴,共同搭建更高效的云端测试平台。模拟仿真平台的出现,给测试难题提供了一个全新的解决思路。

结合了专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技术,腾讯打造的虚实结合、线上线下一体的自动驾驶仿真系统 TAD Sim(Tencent Autonomous Driving Simulator),如同《头号玩家》中的“绿洲“一样,允许车企进入高度真实的虚拟试驾情境,在模拟环境中开展自动驾驶测试验证,提高自动驾驶研发效率。