当然，精度高只是高精度地图展示出的一个特征，除此之外，这种地图还包含着远超传统导航地图的海量信息：道路走向与形状的精确信息；车道数量以及每个车道的宽度、坡度、曲率、航向、高程信息；车道之间的分隔线是虚是实，虚实变换的启止位置信息；道路中央分隔线是黄虚线、单黄线还是双黄线；道路两侧隔离带的宽度、高度。甚至车道上的箭头、越过路面的架空设备的高度数据、道路信息提示板上的文字内容等，都需要包含在地图数据之内，而不是能和普通导航地图那样，每到路口方一张提示驾驶者进哪个车道的图片，而必需要以机器能够读懂的数据形式，逐一标注清楚。

高精度地图实质上是由多个按照信息时敏性区分的图层构成的，不同的图层刷新速度各不相同

当然，仅仅依靠静态地图数据，无论其精度多高，只能让自动驾驶系统实现在一个无人封闭体系内，从A点开到B点。例如Parking Map的大部分使用场景。但若是开上马路，那肯定会出大乱子。为了能够让机器随时了解到道路上发生的各种变化，除了道路走向、交通标志等静态、半静态信息外，还会插入以秒为周期进行更新的实时信息，例如交通事故、突发路况等，以及以分钟为周期更新的施工、雨雪、交通管制等动态信息。

综上所述，任何一款基于“重定位为路线”开发的智能汽车，高精度地图都是其智能驾驶系统能否正常发挥作用的基础。正如四维图新自动驾驶基础技术研究院研发部AI总监李阳说的那样：“所有人都认为在自动驾驶高精度地图非常重要，在一个可信赖的自动驾驶方案里，地图最高能占到一半的重要性。”

02成为智能汽车产业关键的“图商”

中外车企竞相推出的智能网联汽车，是第19届上海国际汽车工业博览会上最大的热点。而在整车厂商以外，杀入汽车产业的华为以及其为车企提供的智能驾驶解决方案，无疑成为了舆论瞩目的另一个焦点。

但正如上面说到的问题，在“重定位路线”为主流的当下，高精度地图服务的上线，才是整个自动驾驶产业链能够顺利发展的关键。也正因如此，华为在成立智能汽车BU之前，就与四维图新达结成了战略合作关系。